Самарские ученые занимаются разработкой прямых и дистанционных спектральных сенсорных систем.

"Разработка прямых и дистанционных спектральных сенсорных систем" — междисциплинарный проект, который осуществляется командой ученых под руководством профессора кафедры "Электропривод и промышленная автоматика", доктора технических наук Павла Кузнецова.

"Мы начали с подбора алгоритмов для математической обработки изображений, поступающих со спутников, ‒ поясняет участник проекта, доцент кафедры „Химическая технология и промышленная экология“ Василий Ермаков. ‒ По снимкам мы смогли определять загрязненные нефтью и нефтепродуктами участки почвы, но распознать мелкие объекты было невозможно. Для более четких снимков требовалось проводить съемку еще как минимум на двух уровнях".

Для съемок второго уровня стали использовать самолет-лабораторию с установленной гиперспектральной аппаратурой, а на земле данные собирались с помощью спектрорадиометра.

К ученым обратились сразу два сельхозпроизводителя с просьбой разработать способ применения беспилотников в агропромышленности. Политеховцы предложили использовать для дронов рассчитанный ранее классификационный алгоритм для системы "Ресурс-П", а также усовершенствовать стандартную камеру беспилотника, чтобы получать снимки в более высоком разрешении. По словам Ермакова, уже началось тестирование модернизированных камер, а недавно на 3D-принтере напечатано крепление, которое позволит установить камеру на автомобиль.

Также для мониторинга почвы необходим спектр грунта, который чаще всего заслонен листьями. Однако с помощью способа ученых Политеха можно будет получать всю необходимую информацию только по снимкам растительного покрова.

Работа ведется в рамках реализации стратегических проектов "Территория жизни" и "Полигон технологий" опорного университета.

TLTnews.ru